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Se puede definir de la siguiente manera: La Inteligencia Artificial es un campo de la informática cuyo objetivo es recrear un equivalente tecnológico a la inteligencia humana. La IA no es una tecnología en sí misma, sino un conjunto de tecnologías y herramientas. La capacidad de la Inteligencia Artificial es analizar cantidades fenomenales de datos y detectar tendencias que de otro modo serían imposibles de detectar. Disciplina científica inventada en 1955 por dos matemáticos, John MacCathy y Marvin Lee Minsky. “La IA es la ciencia de programar computadoras para realizar tareas que requieren inteligencia cuando las realizan humanos”. Marvin Lee Minsky (nacido el 10 de junio de 1961) es un actor y actor estadounidense. Fuente: INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL MUNDO DIGITAL - Emmanuel ESTEVES - Eureka solutions La IA se basa en fórmulas matemáticas y algoritmos que utilizan la probabilidad y la estadística para imitar funciones cognitivas como el aprendizaje y la toma de decisiones. Se divide principalmente en dos ramas: El aprendizaje automático permite que las máquinas aprendan de los datos y mejoren su rendimiento. El aprendizaje profundo se inspira en el funcionamiento del cerebro humano a través de redes neuronales artificiales para procesar e interpretar cantidades masivas de información. Estas tecnologías tienen diversas aplicaciones y mejoran el diagnóstico médico, la seguridad financiera y las operaciones comerciales digitales. En turismo, inventamos el Robot Match&Target que actualiza diariamente los temas y preferencias de tus clientes (Tours - cruceros - fines de semana - categoría de hotel preferida - entretenimiento preferido, etc.) Match&Target analiza cantidades fenomenales de datos y descubre tendencias en las preferencias de los clientes que de otro modo serían imposibles de detectar.

Los sistemas de IA funcionan combinando grandes conjuntos de datos con algoritmos de procesamiento inteligentes e iterativos para aprender patrones y características de los datos que analizan . Cada vez que un sistema de IA ejecuta un ciclo de procesamiento de datos, prueba y mide su propio rendimiento y desarrolla experiencia adicional. Su teléfono inteligente utiliza IA, al igual que servicios como asistentes digitales, chatbots, sitios de redes sociales y más . Muchos dispositivos electrónicos domésticos también utilizan IA, como los robots aspiradores o los sistemas de seguridad. Y, por supuesto, hay ejemplos clásicos de navegación automática y robótica.

Los 7 tipos de inteligencia artificial Los 7 tipos de inteligencia artificial se pueden agrupar en dos categorías principales: capacidades y características . Actualmente, tres de ellos están disponibles, pero aún queda mucho por aprender y explorar. A medida que continúan estos avances, ahora tenemos una taxonomía de tipos de inteligencia artificial, que arroja luz sobre nuestro progreso en el campo de la IA. 1) Inteligencia artificial estrecha o IA débil La IA actual está limitada a tareas específicas en las que a veces supera a los humanos, pero aún así requiere nuestra participación para ser entrenada. Todas las demás formas de IA son teóricas. 2) Inteligencia Artificial General (AGI) o IA Fuerte AGI es actualmente un concepto teórico. A diferencia de la IA estrecha, podría utilizar su conocimiento previo para realizar nuevas tareas sin necesidad de entrenamiento humano específico. 3) La súper IA artificial La súper IA artificial sería capaz de sentir emociones, desarrollar necesidades y creencias, yendo más allá de simplemente comprender los sentimientos humanos. 4) Inteligencia artificial reactiva La IA reactiva se especializa en tareas específicas aprovechando datos para producir resultados inteligentes. Por ejemplo, Deep Blue de IBM venció a Garry Kasparov en el análisis de configuraciones de ajedrez, lo que ilustra la naturaleza centrada y basada en datos de la IA reactiva. 5) IA de memoria limitada La IA de memoria limitada recuerda eventos pasados y monitorea situaciones específicas para decidir acciones futuras, mejorando con el entrenamiento. Por ejemplo, un chatbot de IA generativa predice la siguiente palabra o elemento en un contexto determinado. 6) La teoría de la mente de la IA La IA emocional tiene como objetivo comprender y responder a los pensamientos y emociones humanas, personalizar las interacciones en función de las necesidades emocionales y desarrollar una teoría de la mente. Los investigadores esperan que pueda analizar diversos datos, como voces e imágenes, para interpretar los sentimientos humanos. 7) IA autoconsciente Sería capaz de percibir y reaccionar a sus propios estados internos, desarrollando así sus propias emociones, necesidades y creencias.

En el ámbito del consumo, la IA potencia, por ejemplo, las tecnologías de reconocimiento facial y de voz que nos permiten desbloquear nuestros teléfonos inteligentes o realizar una identificación biométrica. Asistentes inteligentes Los asistentes inteligentes, como ALEXA SIRI o Google Assistant , (https://assistant.google.com/)también ofrecen una variedad de servicios. Para empezar, estos generalmente tienen la capacidad de controlar una gran parte de los productos inteligentes. Los productos inteligentes están omnipresentes, tanto en nuestros hogares como en nuestros lugares de trabajo. Bombillas, termostatos, robots aspiradores, relojes o frigoríficos conectados: estos son algunos ejemplos de objetos del IOT (Internet de las cosas) que se han arraigado en la vida cotidiana de muchos franceses. En el día a día, también nos permiten acceder más fácilmente a nuestros datos, buscar información online o incluso configurar nuestras herramientas online como las famosas reuniones de Zoom, que se han convertido en un imprescindible del día a día. Inteligencia artificial en la atención al cliente La IA también facilita los intercambios entre una marca y sus clientes. Empezando por los chatbots , que no son nada menos que programas informáticos que utilizan aprendizaje automático , diseñados para simular una conversación humana. Con cada interacción con un cliente o cliente potencial, el chatbot recopila un conjunto de datos valiosos. Gracias a la inteligencia artificial, la máquina puede aprender y sacar conclusiones de los datos recopilados. De esta forma gana relevancia con cada intercambio y está configurado para comprender las preguntas que le formulan sus usuarios. Además de brindar una experiencia de calidad al cliente, ¡los chatbots también son una herramienta de formidable eficiencia empresarial! Algunas empresas lo han entendido bien, como en el sector inmobiliario, donde actores como Century21 o Laforêt llevan algún tiempo implementando un chatbot. Gracias a esto último, los visitantes del sitio son dirigidos muy rápidamente a las páginas internas del sitio, lo que luego facilita la conversión en clientes potenciales. Reconocimiento facial Las herramientas de reconocimiento facial son software que pueden leer la geometría de nuestra cara. Al hacerlo, pueden capturar factores clave (como la distancia entre nuestros ojos, nuestra frente y nuestro mentón) para garantizar que somos quienes decimos ser. Si tuviéramos que citar solo un ejemplo, mencionaríamos Face ID, ¡el sistema de desbloqueo imprescindible del iPhone! Además de permitirnos bloquear el acceso a nuestro smartphone o validar nuestros pagos online, el reconocimiento facial es comúnmente utilizado por ciertas redes sociales (como Facebook), pero también en marketing y publicidad. Inteligencia Artificial en el Comercio Electrónico: Recomendaciones Una recomendación de producto personalizada se basa en el comportamiento del comprador. Amazon es pues un ejemplo perfecto de inteligencia artificial en el comercio electrónico. La plataforma se basa en numerosos puntos de datos: artículos vistos, colocados en la cesta del usuario o incluso comprados... ¡Para formular recomendaciones cada vez más relevantes! Según Forbes, también es una característica esencial para que tu sitio de comercio electrónico despegue . El 73% de los consumidores prefiere comprar de marcas que tienen en cuenta sus preferencias personales. Publicidad y marketing personalizados En la misma línea, la inteligencia artificial también permite calibrar tu mensaje publicitario y tus estrategias de marketing en función de tu target. Un buen ejemplo de esta aplicación de la IA en los negocios es el retargeting. Esta práctica implica compartir publicidad de una marca cuyo sitio web ya has visitado. ¡Es increíblemente eficaz para maximizar las conversiones y transformar prospectos recurrentes en clientes! Más concretamente, se trata de los banners publicitarios que encuentras en una página web cuando navegas por un sitio web. Mantenimiento predictivo habilitado por inteligencia artificial La inteligencia artificial también puede ayudar a las empresas a reparar o reemplazar una pieza o máquina defectuosa antes de que sea demasiado tarde. La IA utiliza datos de múltiples fuentes (registros de mantenimiento, sensores de máquinas o incluso datos meteorológicos) para facilitar su mantenimiento. ¡Una buena manera de evitar accidentes y reducir costes de mantenimiento! Siemens AG, uno de los principales proveedores mundiales de infraestructura ferroviaria, es un ejemplo perfecto. La empresa utiliza tecnologías de IoT e IA para mejorar la confiabilidad de los trenes y reparar los activos antes de que fallen. Inteligencia artificial en la detección de fraudes La inteligencia artificial también puede ser útil para las empresas a la hora de detectar y prevenir el fraude. IBM Watson Studio, por ejemplo, ofrece la posibilidad de automatizar estas tareas de detección y prevención utilizando deep learning y redes neuronales. Resultado: los bancos ahora pueden detectar transacciones sospechosas casi en tiempo real. ¡Esto les permite bloquearlos automáticamente y alertar a las autoridades! Usos de la inteligencia artificial en las ventas Según un estudio de Harvard Business Review, las empresas que utilizan IA para impulsar las ventas pueden aumentar su número de clientes potenciales en más del 50% . También reducen el tiempo de llamadas con soporte en un 60-70%. ¡Sus costes asociados, por su parte, disminuyen entre un 40 y un 60%! Estos resultados son posibles en particular gracias a estos ejemplos de inteligencia artificial: • Previsión de la demanda. La inteligencia artificial permite la creación de proyecciones de ventas automatizadas y precisas, basadas en las interacciones entre la marca y sus clientes o en su historial de ventas; • Puntuación de prospectos . La IA ayuda a los representantes de ventas a priorizar a los clientes en función de su probabilidad de conversión. Para ello, recopila la información que la empresa tiene sobre ellos. Pero también sus publicaciones en las redes sociales y sus interacciones previas con la marca. La IA y los recursos humanos Para identificar, atraer y retener talentos, los reclutadores ahora pueden confiar en la inteligencia artificial. En particular para: • Analizar perfiles de candidatos. Con IA, los gerentes de RR.HH. pueden analizar las experiencias e intereses laborales pasados de un candidato potencial. A continuación, hazles coincidir con las posiciones más relevantes; • Analizar la red organizacional. La IA se puede utilizar para analizar las relaciones formales e informales dentro de la empresa. Y así ayudar a RRHH a facilitar el trabajo en equipo o el intercambio orgánico de información. La IA también se puede utilizar internamente para automatizar la gestión administrativa, como la generación de documentos (devolución de correo electrónico, informe de entrevistas) o incluso la gestión de vacaciones y salarios. Inteligencia artificial y agencias de viajes En las agencias de viajes, los asesores de ventas no tienen tiempo para calificar los temas y preferencias de sus clientes. Al crear la ficha del cliente es posible forzar la introducción del asunto. El problema es que los temas de los clientes cambian con el tiempo. Estos cambios no siempre se actualizan en la base de datos de "clientes". Temática: Estancia / tour / crucero / familia / golf … Preferencias: Hotel: Hotel con encanto 5* 4*… Transporte: Empresa favorita AF, negocios… Catering: gourmet, vegetariano… Entretenimiento: museos, festivo… Cruceros: camarotes exteriores, balcones … Fechas de aniversario: Clientes – acompañantes – niños – boda Un cliente puede cambiar sus hábitos de viaje. Realizamos una auditoría sobre el uso que hacen nuestros clientes de nuestro CRM. Esta auditoría muestra que la calificación de clientes no se realiza correctamente. Los resultados varían dependiendo del tamaño de la empresa auditada. Cuanto más grande sea la empresa, más se respetan las normas y procedimientos. Agencias 3-5 puestos: El 50% de los clientes no están calificados o están poco calificados Agencias 5-10 puestos: El 40% de los clientes nunca están calificados Bandejas 10 y más: El 30% de los clientes nunca están calificados ​ Sin suficientes datos representativos, variados y bien etiquetados, la IA no puede entrenarse adecuadamente y generalizar sus capacidades a nuevas situaciones. ​ Por eso creamos el robot Match&Target, que analiza cantidades fenomenales de datos diariamente y descubre tendencias en las preferencias y temas de los clientes que de otro modo serían imposibles de detectar.

El Parlamento Europeo define la inteligencia artificial (IA) como cualquier herramienta utilizada por una máquina capaz de "reproducir comportamientos similares a los humanos, como el razonamiento, la planificación y la creatividad". Gracias a ella, las empresas de todos los tamaños pueden: • mejorar la eficiencia de los procesos y reducir sus costos, • simplificar tareas complejas y repetitivas para encontrar ganancias de eficiencia, • proponer herramientas para nuevos servicios, • analizar y explotar datos de Big Data , • optimizar las campañas de marketing y las exhibiciones dirigidas, • Mejorar el servicio al cliente : chatbots , asistencia virtual, etc. Hoy en día, existen multitud de soluciones de IA en el mercado , gratuitas o de pago, ya sea para generar texto, imágenes, procesar documentos automáticamente, etc.

Sin suficientes datos representativos, variados y bien etiquetados, la IA no puede entrenarse adecuadamente y generalizar sus capacidades a nuevas situaciones. A continuación se indican algunas de las principales limitaciones y puntos de vigilancia a tener en cuenta: 1. Falta de comprensión del contexto y de las particularidades Si bien la IA puede generar texto que a veces parece coherente, esta tecnología no puede comprender cuestiones estratégicas y contextuales, lo que a menudo conduce a errores, respuestas inapropiadas o incluso inconsistencias en contenido específico. Algunos términos o jerga no son comprendidos por la IA, lo que da lugar a respuestas incorrectas y/o confusas. De manera similar, en el caso de las imágenes, la IA puede tener dificultades para captar el contexto de un elemento visual o entender su significado general, lo que puede generar errores en los detalles o la composición de la imagen generada. 2. Contenido sesgado Los textos e imágenes generados por Inteligencia Artificial provienen de datos disponibles en línea. De esta manera, los sesgos culturales sociales o ideológicos ahora reconocidos presentes en los datos se pueden encontrar en los textos generados. De igual forma, la información proporcionada como entrada puede provocar distorsiones del contenido del texto en función de las preferencias u opiniones del usuario. 3. Falta de creatividad y originalidad Los textos y visuales generados por la Inteligencia Artificial se basan en los datos disponibles, lo que significa que la IA tiende a reproducir patrones existentes y en ningún caso es capaz de crear textos o contenidos visuales originales, innovadores o artísticos. 4. Cumplimiento de directrices, estándares y derechos de autor El uso de IA para generar imágenes plantea muchos problemas de derechos de autor, ya que las imágenes se forman a partir de elementos de obras protegidas por derechos de autor. En cuanto al contenido del texto, generalmente no cumple con las pautas y estándares éticos vigentes, lo que puede plantear problemas legales y éticos. Esta tecnología también es un tema central en los debates europeos y mundiales hoy en día. 5. Falta de veracidad El problema final con la generación de contenido impulsada por IA es que la tecnología no puede verificar la veracidad de la información que genera, lo que puede llevar a la difusión de información falsa y contenido engañoso. En resumen Si bien la Inteligencia Artificial ha logrado avances significativos en la generación de texto, elementos visuales y fotografías, aún existen algunas limitaciones importantes a tener en cuenta antes de lanzarse a la generación de contenido impulsada por IA. ¡Para conceptos creativos, originales, impactantes, veraces y adaptados a sus objetivos y mercados, la experiencia humana y la creatividad siguen siendo los valores más seguros!

En las agencias de viajes, los asesores de ventas tienen poco o ningún tiempo para calificar los temas y preferencias de sus clientes. Al crear la ficha de cliente, es posible “requerir” la entrada del tema (creando un campo obligatorio). Sin embargo, los temas de los clientes cambian con el tiempo. Estas actualizaciones no siempre se registran en la base de datos de "clientes". Muy a menudo por falta de tiempo. Es una tarea tediosa pero sin embargo imprescindible para orientar correctamente un mailing. ¡De lo contrario, se tratará de envíos a ciegas! Temática: Estancia / tour / crucero / familia / golf … Preferencias: • Hoteleros: Hotel con encanto 5* 4*… • Transporte: Empresa favorita AF, negocio… • Restauración: gourmet, vegetariana… Animación: museos, festiva… • Cruceros: camarotes exteriores, balcones … Fechas de aniversario: Clientes – acompañantes – niños – boda Un cliente cambia sus hábitos de viaje. Quizás sea del Club Med y prefiera hacer un crucero el año siguiente. Realizamos una auditoría sobre una muestra de 800 usuarios de nuestro CRM. Se realizó una auditoría de madurez para determinar si el CRM se estaba utilizando correctamente, particularmente en los registros de viajeros calificados. Esta auditoría reveló que la calificación de los registros de pasajeros no se realizó correctamente. Los resultados variaron según el tamaño de la empresa auditada. Cuanto más pequeño eres, menos respetas las reglas. Cuanto más grande era la empresa, más se respetaban las normas y procedimientos. Lo cual parece normal en una empresa más estructurada. Resultados de auditoría basados en 3 categorías de agencias de viajes: Agencias 3-5 puestos: El 50% de los clientes no están calificados o están poco calificados Agencias 5-10 puestos: El 40% de los clientes nunca están calificados Bandejas 10 y más: El 30% de los clientes nunca están calificados ​ La IA sin información es inútil: sin suficientes datos representativos, variados y bien etiquetados, la IA no puede entrenarse adecuadamente y generalizar sus capacidades a nuevas situaciones. ​ Por eso creamos el robot Match&Target , que analiza cantidades fenomenales de datos diariamente y descubre tendencias que de otro modo serían imposibles de detectar en las preferencias y temas de los clientes. En función de la temática de los clientes, Match&Target elegirá de una biblioteca de “newsletters” la que concierna a cada cliente según sus temáticas preferidas. ¡Enviará la noticia correcta a la persona correcta en el momento correcto sin ninguna intervención humana! El mismo problema ocurre en el sector hotelero y más aún en los pequeños hoteles de lujo. El software de CRM suele ser “demasiado pesado, demasiado configurable” y difícil de utilizar para gestionar unas pocas salas o suites. Por eso hemos adaptado “Match&Target” a las necesidades específicas de los pequeños hoteles.