En el ámbito del consumo, la IA potencia, por ejemplo, las tecnologías de reconocimiento facial y de voz que nos permiten desbloquear nuestros teléfonos inteligentes o realizar una identificación biométrica.
Asistentes inteligentes
Los asistentes inteligentes, como ALEXA SIRI o Google Assistant , también ofrecen una variedad de servicios. Para empezar, estos generalmente tienen la capacidad de controlar una gran parte de los productos inteligentes.
Los productos inteligentes están omnipresentes, tanto en nuestros hogares como en nuestros lugares de trabajo.
Bombillas, termostatos, robots aspiradores, relojes o frigoríficos conectados: estos son algunos ejemplos de objetos del IOT (Internet de las cosas) que se han arraigado en la vida cotidiana de muchos franceses.
En el día a día, también nos permiten acceder más fácilmente a nuestros datos, buscar información online o incluso configurar nuestras herramientas online como las famosas reuniones de Zoom, que se han convertido en un imprescindible del día a día.
Inteligencia artificial en la atención al cliente
La IA también facilita los intercambios entre una marca y sus clientes. Empezando por los chatbots , que no son nada menos que programas informáticos que utilizan aprendizaje automático , diseñados para simular una conversación humana. Con cada interacción con un cliente o cliente potencial, el chatbot recopila un conjunto de datos valiosos. Gracias a la inteligencia artificial, la máquina puede aprender y sacar conclusiones de los datos recopilados. De esta forma gana relevancia con cada intercambio y está configurado para comprender las preguntas que le formulan sus usuarios. Además de brindar una experiencia de calidad al cliente, ¡los chatbots también son una herramienta de formidable eficiencia empresarial!
Algunas empresas lo han entendido bien, como en el sector inmobiliario, donde actores como Century21 o Laforêt llevan algún tiempo implementando un chatbot. Gracias a esto último, los visitantes del sitio son dirigidos muy rápidamente a las páginas internas del sitio, lo que luego facilita la conversión en clientes potenciales.
Reconocimiento facial
Las herramientas de reconocimiento facial son software que pueden leer la geometría de nuestra cara. Al hacerlo, pueden capturar factores clave (como la distancia entre nuestros ojos, nuestra frente y nuestro mentón) para garantizar que somos quienes decimos ser. Si tuviéramos que citar solo un ejemplo, mencionaríamos Face ID, ¡el sistema de desbloqueo imprescindible del iPhone! Además de permitirnos bloquear el acceso a nuestro smartphone o validar nuestros pagos online, el reconocimiento facial es comúnmente utilizado por ciertas redes sociales (como Facebook), pero también en marketing y publicidad.
Inteligencia Artificial en el Comercio Electrónico: Recomendaciones
Una recomendación de producto personalizada se basa en el comportamiento del comprador. Amazon es pues un ejemplo perfecto de inteligencia artificial en el comercio electrónico. La plataforma se basa en numerosos puntos de datos: artículos vistos, colocados en la cesta del usuario o incluso comprados... ¡Para formular recomendaciones cada vez más relevantes! Según Forbes, también es una característica esencial para que tu sitio de comercio electrónico despegue . El 73% de los consumidores prefiere comprar de marcas que tienen en cuenta sus preferencias personales.
Publicidad y marketing personalizados
En la misma línea, la inteligencia artificial también permite calibrar tu mensaje publicitario y tus estrategias de marketing en función de tu target. Un buen ejemplo de esta aplicación de la IA en los negocios es el retargeting. Esta práctica implica compartir publicidad de una marca cuyo sitio web ya has visitado. ¡Es increíblemente eficaz para maximizar las conversiones y transformar prospectos recurrentes en clientes! Más concretamente, se trata de los banners publicitarios que encuentras en una página web cuando navegas por un sitio web.
Mantenimiento predictivo habilitado por inteligencia artificial
La inteligencia artificial también puede ayudar a las empresas a reparar o reemplazar una pieza o máquina defectuosa antes de que sea demasiado tarde. La IA utiliza datos de múltiples fuentes (registros de mantenimiento, sensores de máquinas o incluso datos meteorológicos) para facilitar su mantenimiento. ¡Una buena manera de evitar accidentes y reducir costes de mantenimiento! Siemens AG, uno de los principales proveedores mundiales de infraestructura ferroviaria, es un ejemplo perfecto. La empresa utiliza tecnologías de IoT e IA para mejorar la confiabilidad de los trenes y reparar los activos antes de que fallen.
Inteligencia artificial en la detección de fraudes
La inteligencia artificial también puede ser útil para las empresas a la hora de detectar y prevenir el fraude. IBM Watson Studio, por ejemplo, ofrece la posibilidad de automatizar estas tareas de detección y prevención utilizando deep learning y redes neuronales. Resultado: los bancos ahora pueden detectar transacciones sospechosas casi en tiempo real. ¡Esto les permite bloquearlos automáticamente y alertar a las autoridades!
Usos de la inteligencia artificial en las ventas
Según un estudio de Harvard Business Review, las empresas que utilizan IA para impulsar las ventas pueden aumentar su número de clientes potenciales en más del 50% . También reducen el tiempo de llamadas con soporte en un 60-70%. ¡Sus costes asociados, por su parte, disminuyen entre un 40 y un 60%!
Estos resultados son posibles en particular gracias a estos ejemplos de inteligencia artificial:
Previsión de la demanda. La inteligencia artificial permite la creación de proyecciones de ventas automatizadas y precisas, basadas en las interacciones entre la marca y sus clientes o en su historial de ventas;
Puntuación de prospectos . La IA ayuda a los representantes de ventas a priorizar a los clientes en función de su probabilidad de conversión. Para ello, recopila la información que la empresa tiene sobre ellos. Pero también sus publicaciones en las redes sociales y sus interacciones previas con la marca.
La IA y los recursos humanos
Para identificar, atraer y retener talentos, los reclutadores ahora pueden confiar en la inteligencia artificial. En particular para:
Analizar perfiles de candidatos. Con IA, los gerentes de RR.HH. pueden analizar las experiencias e intereses laborales pasados de un candidato potencial. A continuación, hazles coincidir con las posiciones más relevantes;
Analizar la red organizacional. La IA se puede utilizar para analizar las relaciones formales e informales dentro de la empresa. Y así ayudar a RRHH a facilitar el trabajo en equipo o el intercambio orgánico de información.
La IA también se puede utilizar internamente para automatizar la gestión administrativa, como la generación de documentos (devolución de correo electrónico, informe de entrevistas) o incluso la gestión de vacaciones y salarios.
Inteligencia artificial y agencias de viajes
En las agencias de viajes, los asesores de ventas no tienen tiempo para calificar los temas y preferencias de sus clientes. Al crear la ficha del cliente es posible forzar la introducción del asunto. El problema es que los temas de los clientes cambian con el tiempo. Estos cambios no siempre se actualizan en la base de datos de "clientes".
Temática: Estancia / tour / crucero / familia / golf …
Preferencias: Hotel: Hotel con encanto 5* 4*…
Transporte: Empresa favorita AF, negocios… Catering: gourmet, vegetariano… Entretenimiento: museos, festivo…
Cruceros: camarotes exteriores, balcones …
Fechas de aniversario: Clientes – acompañantes – niños – boda
Un cliente puede cambiar sus hábitos de viaje. Realizamos una auditoría sobre el uso que hacen nuestros clientes de nuestro CRM. Esta auditoría muestra que la calificación de clientes no se realiza correctamente. Los resultados varían dependiendo del tamaño de la empresa auditada. Cuanto más grande sea la empresa, más se respetan las normas y procedimientos.
Agencias 3-5 puestos:
El 50% de los clientes no están calificados o están poco calificados
Agencias 5-10 puestos:
El 40% de los clientes nunca están calificados
Bandejas 10 y más:
El 30% de los clientes nunca están calificados
Sin suficientes datos representativos, variados y bien etiquetados, la IA no puede entrenarse adecuadamente y generalizar sus capacidades a nuevas situaciones.
Por eso creamos el robot Match&Target, que analiza cantidades fenomenales de datos diariamente y descubre tendencias en las preferencias y temas de los clientes que de otro modo serían imposibles de detectar.
