No domínio do consumidor, a IA potencializa, por exemplo, tecnologias de reconhecimento facial e de voz que nos permitem desbloquear nossos smartphones ou realizar identificação biométrica.
Assistentes inteligentes
Assistentes inteligentes, como ALEXA SIRI ou Google Assistant , também oferecem uma variedade de serviços. Para começar, eles geralmente têm a capacidade de controlar grande parte dos produtos inteligentes.
Produtos inteligentes são onipresentes, tanto em nossas casas quanto em nossos locais de trabalho.
Lâmpadas, termostatos, aspiradores de pó robóticos, relógios ou geladeiras conectadas: aqui estão alguns exemplos de objetos da IOT (internet das coisas) que se tornaram parte da vida cotidiana de muitos franceses.
No dia a dia, elas também nos permitem acessar mais facilmente nossos dados, pesquisar informações online ou até mesmo configurar nossas ferramentas online, como as famosas reuniões do Zoom, que se tornaram essenciais no dia a dia.
Inteligência Artificial no Suporte ao Cliente
A IA também facilita as trocas entre uma marca e seus clientes. Começando com os chatbots , que nada mais são do que programas de computador que usam aprendizado de máquina , projetados para simular uma conversa humana. Com cada interação com um cliente ou cliente potencial, o chatbot coleta um conjunto de dados valiosos. Graças à inteligência artificial, a máquina pode aprender e tirar conclusões dos dados coletados. Assim, ele ganha relevância a cada troca e está configurado para entender as perguntas feitas por seus usuários. Além de proporcionar uma experiência de qualidade ao cliente, os chatbots também são uma ferramenta de eficiência empresarial formidável!
Algumas empresas entenderam isso bem, como no setor imobiliário, onde players como Century21 ou Laforêt já implementaram um chatbot há algum tempo. Graças a este último, os visitantes do site são rapidamente direcionados para as páginas internas do site, o que facilita a conversão em clientes potenciais.
Reconhecimento facial
Ferramentas de reconhecimento facial são softwares que conseguem ler a geometria do nosso rosto. Ao fazer isso, eles podem capturar fatores-chave (como a distância entre nossos olhos, nossa testa e nosso queixo) para garantir que somos quem dizemos ser. Se tivéssemos que citar apenas um exemplo, mencionaríamos o Face ID, o sistema essencial para desbloqueio do iPhone! Além de nos permitir bloquear o acesso ao nosso smartphone ou validar nossos pagamentos online, o reconhecimento facial é comumente usado por certas redes sociais (como o Facebook), mas também em marketing e publicidade.
Inteligência Artificial no E-Commerce: Recomendações
Uma recomendação personalizada de produto é baseada no comportamento do comprador. A Amazon é, portanto, um exemplo perfeito de inteligência artificial no comércio eletrônico. A plataforma se baseia em inúmeros pontos de dados: itens visualizados, colocados no carrinho do usuário ou até mesmo comprados... Para formular recomendações cada vez mais relevantes! Segundo a Forbes, esse também é um recurso essencial para fazer seu site de comércio eletrônico decolar . 73% dos consumidores preferem comprar de marcas que levam em consideração suas preferências pessoais.
Publicidade e marketing personalizados
Na mesma linha, a inteligência artificial também permite calibrar sua mensagem publicitária e estratégias de marketing de acordo com seu público-alvo. Um bom exemplo dessa aplicação de IA nos negócios é o retargeting. Essa prática envolve compartilhar publicidade de uma marca cujo site você já visitou. É incrivelmente eficaz em maximizar conversões, transformando clientes potenciais recorrentes em clientes! Mais concretamente, esses são os banners publicitários que você encontra em uma página da web quando navega em um site.
Manutenção preditiva possibilitada pela inteligência artificial
A inteligência artificial também pode ajudar as empresas a consertar ou substituir uma peça ou máquina com defeito antes que seja tarde demais. A IA usa dados de diversas fontes (registros de manutenção, sensores de máquinas ou até mesmo dados meteorológicos) para facilitar sua manutenção. Uma boa maneira de evitar acidentes e reduzir custos de manutenção! A Siemens AG, uma das principais fornecedoras mundiais de infraestrutura ferroviária, é um exemplo perfeito. A empresa usa tecnologias de IoT e IA para melhorar a confiabilidade dos trens e reparar ativos antes que eles falhem.
Inteligência Artificial na Detecção de Fraudes
A inteligência artificial também pode ser útil para empresas na detecção e prevenção de fraudes. O IBM Watson Studio, por exemplo, oferece a possibilidade de automatizar essas tarefas de detecção e prevenção usando aprendizado profundo e redes neurais. Resultado: os bancos agora podem detectar transações suspeitas quase em tempo real. Isso permite que eles os bloqueiem automaticamente e alertem as autoridades!
Usos da inteligência artificial em vendas
De acordo com um estudo da Harvard Business Review, empresas que usam IA para impulsionar vendas conseguem aumentar o número de leads em mais de 50% . Eles também reduzem o tempo de chamada com suporte em 60-70%. Os seus custos associados, por sua vez, diminuem entre 40 e 60%!
Esses resultados são possíveis em particular graças a estes exemplos de inteligência artificial:
Previsão de demanda. A inteligência artificial permite a criação de projeções de vendas automatizadas e precisas, com base nas interações da marca com seus clientes ou em seu histórico de vendas;
Pontuação de prospecção . A IA ajuda os representantes de vendas a priorizar os clientes com base na probabilidade de conversão. Para fazer isso, ele compila as informações que a empresa tem sobre eles. Mas também suas postagens nas redes sociais e suas interações anteriores com a marca.
IA e recursos humanos
Para segmentar, atrair e reter talentos, os recrutadores agora podem contar com inteligência artificial. Em particular para:
Analisar perfis de candidatos. Com a IA, os gerentes de RH podem analisar as experiências de trabalho anteriores e os interesses de um candidato em potencial. Em seguida, combine-os com as posições mais relevantes;
Analisar a rede organizacional. A IA pode ser usada para analisar relacionamentos formais e informais dentro da empresa. E assim ajudar o RH a facilitar o trabalho em equipe ou a troca orgânica de informações.
A IA também pode ser usada internamente para automatizar a gestão administrativa, como geração de documentos (retorno de e-mail, relatório de entrevista) ou até mesmo gestão de licenças e salários.
IA e Agências de Viagens
Nas agências de viagens, os consultores de vendas não têm tempo para qualificar os temas e preferências de seus clientes. Ao criar o arquivo do cliente, é possível forçar a inserção do assunto. O problema é que os temas dos clientes mudam com o tempo. Essas alterações nem sempre são atualizadas no banco de dados do "cliente".
Temas: Estadia / passeio / cruzeiro / família / golfe …
Preferências: Hotel: 5* 4* hotel charmoso…
Transporte: Empresa favorita AF, negócios… Catering: gourmet, vegetariano… Entretenimento: museus, festivo…
Cruzeiros: cabines exteriores, varandas …
Datas de aniversário: Clientes – acompanhantes – crianças – casamento
Um cliente pode mudar seus hábitos de viagem. Realizamos uma auditoria sobre o uso do nosso CRM pelos nossos clientes. Esta auditoria mostra que a qualificação do cliente não é feita corretamente. Os resultados variam dependendo do tamanho da empresa auditada. Quanto maior a empresa, mais regras e procedimentos são respeitados.
Agências 3-5 posições:
50% dos clientes não são qualificados ou são pouco qualificados
Agências 5-10 posições:
40% dos clientes nunca são qualificados
Bandejas 10 e mais:
30% dos clientes nunca são qualificados
Sem dados representativos, variados e bem rotulados, a IA não pode treinar adequadamente e generalizar suas capacidades para novas situações.
É por isso que criamos o robô Match&Target, que analisa quantidades fenomenais de dados diariamente e descobre tendências nas preferências e temas dos clientes que, de outra forma, seriam impossíveis de detectar.
