Implante o Hotel CRM para conduzir pesquisas de clientes e criar e-mails de prospecção envolventes
Match&Target é um assistente inteligente, baseado em IA generativa e integrado nas aplicações CRM do seu hotel. Use-o com os dados de seus clientes para gerar cartas ultrapersonalizadas para seus clientes.
Aproveite a IA disponível na sua consola de trabalho, para todas as equipas e adaptada ao seu setor de atividade.
IA para vendas
Amplifique o impacto dos seus vendedores com IA preditiva e generativa.
Gere e-mails personalizados, enriquecidos com dados de clientes, para cada conversa de vendas em segundos.
Transcreva rapidamente resumos de suas ligações e defina itens de ação para impulsionar os negócios.
Economize tempo pesquisando contas, preparando-se para reuniões e atualizando informações de clientes.
IA para marketing
Integre Match&Target AI em sua plataforma de marketing para gerar conteúdo ultrapersonalizado em grande escala. Aumente o envolvimento do cliente.
Todos os dias, a M&T pesquisa informações sobre hóspedes em bancos de dados de hotéis.
Aniversários
Clientes
Pessoas acompanhantes
Crianças
Casamentos
Data de validade do passaporte
Você tem uma ferramenta muito poderosa
para criar boletins informativos.
A M&T aproxima o perfil do viajante de uma newsletter personalizada.
Ferramenta para criação de newsletters, armazenada em biblioteca.
O robô usará esta biblioteca
Diariamente, o robô Match&Target analisa, ordena, direciona e classifica os clientes por categoria utilizando toda a informação das bases de dados.
Verifica se esses clientes autorizam você a enviar newsletters
… concretamente
Seleciona e-mails e os envia sem qualquer intervenção humana.
Mantém conexão com o cliente.
Cada email tem um ADN próprio que corresponde sempre a uma tipologia de viajante
Garantia para o hotel
Cada cliente tem pelo menos uma newsletter
personalizado por mês
A comunicação torna-se relevante, contínua, recorrente.
IA para hospitalidade
Deixe a IA gerar conteúdo relevante a partir dos dados do cliente.
O robô Match&Targer, pioneiro da IA em França, recebeu o primeiro troféu Inovação da Echo Touristique .
Pronto para levar a IA para o próximo nível em seus aplicativos de CRM
Solicite um especialista:
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Foire aux questions
Pode ser definida da seguinte forma: Inteligência Artificial é um campo da ciência da computação cujo objetivo é recriar um equivalente tecnológico à inteligência humana. IA não é uma tecnologia por si só, mas um conjunto de tecnologias e ferramentas. A capacidade da Inteligência Artificial é analisar quantidades fenomenais de dados e detectar
tendências que de outra forma seriam impossíveis de detectar.
Disciplina científica inventada em 1955 por dois matemáticos, John MacCathy e Marvin Lee Minsky.
“IA é a ciência de programar computadores para executar tarefas que exigem inteligência quando realizadas por humanos.” Marvin Lee Minsky.
Fonte: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO MUNDO DIGITAL - Emmanuel ESTEVES - Eureka solutions
A IA depende de fórmulas matemáticas e algoritmos que usam probabilidade e estatística para imitar funções cognitivas, como aprendizado e tomada de decisão.
É dividido principalmente em dois ramos:
O aprendizado de máquina permite que as máquinas aprendam com dados e melhorem seu desempenho.
O Deep Learning se inspira no funcionamento do cérebro humano por meio de redes neurais artificiais para processar e interpretar grandes quantidades de informações.
Essas tecnologias têm diversas aplicações, melhorando diagnósticos médicos, segurança financeira e operações comerciais digitais.
No turismo, inventamos o Match&Target Robot que atualiza diariamente os temas e preferências dos seus clientes (passeios - cruzeiros - fins de semana - categoria de hotel preferida - entretenimento preferido, etc.)
O Match&Target analisa quantidades fenomenais de dados e descobre tendências nas preferências dos clientes que de outra forma seriam impossíveis de detectar.
Os sistemas de IA funcionam combinando grandes conjuntos de dados com algoritmos de processamento inteligentes e iterativos para aprender padrões e características dos dados que analisam . Toda vez que um sistema de IA executa um ciclo de processamento de dados, ele testa e mede seu próprio desempenho e desenvolve conhecimentos adicionais.
Seu smartphone usa IA, assim como serviços como assistentes digitais, chatbots, sites de mídia social e muito mais . Muitos eletrônicos domésticos também usam IA, como aspiradores de pó robóticos ou sistemas de segurança. E, claro, há exemplos clássicos de navegação automática e robótica.
Os 7 tipos de inteligência artificial
Os 7 tipos de inteligência artificial podem ser agrupados em duas categorias principais: capacidades e recursos . Atualmente, três delas estão disponíveis, mas ainda há muito o que aprender e explorar. À medida que esses avanços continuam, agora temos uma taxonomia de tipos de inteligência artificial, o que esclarece nosso progresso no campo da IA.
1) Inteligência Artificial Estreita ou IA Fraca
A IA atual é limitada a tarefas específicas nas quais às vezes supera os humanos, mas ainda requer nossa contribuição para ser treinada. Todas as outras formas de IA são teóricas.
2) Inteligência Artificial Geral (AGI) ou IA Forte
AGI é atualmente um conceito teórico. Ao contrário da IA restrita, ela poderia usar seu conhecimento prévio para realizar novas tarefas sem exigir treinamento humano específico.
3) A super IA artificial
A super IA artificial seria capaz de sentir emoções, desenvolver necessidades e crenças, indo além de simplesmente entender os sentimentos humanos.
4) Inteligência artificial reativa
A IA reativa é especializada em tarefas específicas, aproveitando dados para produzir resultados inteligentes. Por exemplo, o Deep Blue da IBM superou Garry Kasparov na análise de configurações de xadrez, ilustrando a natureza focada e orientada por dados da IA reativa.
5) IA de memória limitada
A IA de memória limitada lembra eventos passados e monitora situações específicas para decidir ações futuras, melhorando com o treinamento. Por exemplo, um chatbot de IA generativa prevê a próxima palavra ou item em um determinado contexto.
6) A Teoria da Mente da IA
A IA emocional visa entender e responder aos pensamentos e emoções humanas, personalizar interações com base nas necessidades emocionais e desenvolver uma teoria da mente. Os pesquisadores esperam que ele seja capaz de analisar vários dados, como vozes e imagens, para interpretar os sentimentos humanos.
7) IA autoconsciente
Ela seria capaz de perceber e reagir aos seus próprios estados internos, desenvolvendo assim suas próprias emoções, necessidades e crenças.
No domínio do consumidor, a IA potencializa, por exemplo, tecnologias de reconhecimento facial e de voz que nos permitem desbloquear nossos smartphones ou realizar identificação biométrica.
Assistentes inteligentes
Assistentes inteligentes, como ALEXA SIRI ou Google Assistant , também oferecem uma variedade de serviços. Para começar, eles geralmente têm a capacidade de controlar grande parte dos produtos inteligentes.
Produtos inteligentes são onipresentes, tanto em nossas casas quanto em nossos locais de trabalho.
Lâmpadas, termostatos, aspiradores de pó robóticos, relógios ou geladeiras conectadas: aqui estão alguns exemplos de objetos da IOT (internet das coisas) que se tornaram parte da vida cotidiana de muitos franceses.
No dia a dia, elas também nos permitem acessar mais facilmente nossos dados, pesquisar informações online ou até mesmo configurar nossas ferramentas online, como as famosas reuniões do Zoom, que se tornaram essenciais no dia a dia.
Inteligência Artificial no Suporte ao Cliente
A IA também facilita as trocas entre uma marca e seus clientes. Começando com os chatbots , que nada mais são do que programas de computador que usam aprendizado de máquina , projetados para simular uma conversa humana. Com cada interação com um cliente ou cliente potencial, o chatbot coleta um conjunto de dados valiosos. Graças à inteligência artificial, a máquina pode aprender e tirar conclusões dos dados coletados. Assim, ele ganha relevância a cada troca e está configurado para entender as perguntas feitas por seus usuários. Além de proporcionar uma experiência de qualidade ao cliente, os chatbots também são uma ferramenta de eficiência empresarial formidável!
Algumas empresas entenderam isso bem, como no setor imobiliário, onde players como Century21 ou Laforêt já implementaram um chatbot há algum tempo. Graças a este último, os visitantes do site são rapidamente direcionados para as páginas internas do site, o que facilita a conversão em clientes potenciais.
Reconhecimento facial
Ferramentas de reconhecimento facial são softwares que conseguem ler a geometria do nosso rosto. Ao fazer isso, eles podem capturar fatores-chave (como a distância entre nossos olhos, nossa testa e nosso queixo) para garantir que somos quem dizemos ser. Se tivéssemos que citar apenas um exemplo, mencionaríamos o Face ID, o sistema essencial para desbloqueio do iPhone! Além de nos permitir bloquear o acesso ao nosso smartphone ou validar nossos pagamentos online, o reconhecimento facial é comumente usado por certas redes sociais (como o Facebook), mas também em marketing e publicidade.
Inteligência Artificial no E-Commerce: Recomendações
Uma recomendação personalizada de produto é baseada no comportamento do comprador. A Amazon é, portanto, um exemplo perfeito de inteligência artificial no comércio eletrônico. A plataforma se baseia em inúmeros pontos de dados: itens visualizados, colocados no carrinho do usuário ou até mesmo comprados... Para formular recomendações cada vez mais relevantes! Segundo a Forbes, esse também é um recurso essencial para fazer seu site de comércio eletrônico decolar . 73% dos consumidores preferem comprar de marcas que levam em consideração suas preferências pessoais.
Publicidade e marketing personalizados
Na mesma linha, a inteligência artificial também permite calibrar sua mensagem publicitária e estratégias de marketing de acordo com seu público-alvo. Um bom exemplo dessa aplicação de IA nos negócios é o retargeting. Essa prática envolve compartilhar publicidade de uma marca cujo site você já visitou. É incrivelmente eficaz em maximizar conversões, transformando clientes potenciais recorrentes em clientes! Mais concretamente, esses são os banners publicitários que você encontra em uma página da web quando navega em um site.
Manutenção preditiva possibilitada pela inteligência artificial
A inteligência artificial também pode ajudar as empresas a consertar ou substituir uma peça ou máquina com defeito antes que seja tarde demais. A IA usa dados de diversas fontes (registros de manutenção, sensores de máquinas ou até mesmo dados meteorológicos) para facilitar sua manutenção. Uma boa maneira de evitar acidentes e reduzir custos de manutenção! A Siemens AG, uma das principais fornecedoras mundiais de infraestrutura ferroviária, é um exemplo perfeito. A empresa usa tecnologias de IoT e IA para melhorar a confiabilidade dos trens e reparar ativos antes que eles falhem.
Inteligência Artificial na Detecção de Fraudes
A inteligência artificial também pode ser útil para empresas na detecção e prevenção de fraudes. O IBM Watson Studio, por exemplo, oferece a possibilidade de automatizar essas tarefas de detecção e prevenção usando aprendizado profundo e redes neurais. Resultado: os bancos agora podem detectar transações suspeitas quase em tempo real. Isso permite que eles os bloqueiem automaticamente e alertem as autoridades!
Usos da inteligência artificial em vendas
De acordo com um estudo da Harvard Business Review, empresas que usam IA para impulsionar vendas conseguem aumentar o número de leads em mais de 50% . Eles também reduzem o tempo de chamada com suporte em 60-70%. Os seus custos associados, por sua vez, diminuem entre 40 e 60%!
Esses resultados são possíveis em particular graças a estes exemplos de inteligência artificial:
Previsão de demanda. A inteligência artificial permite a criação de projeções de vendas automatizadas e precisas, com base nas interações da marca com seus clientes ou em seu histórico de vendas;
Pontuação de prospecção . A IA ajuda os representantes de vendas a priorizar os clientes com base na probabilidade de conversão. Para fazer isso, ele compila as informações que a empresa tem sobre eles. Mas também suas postagens nas redes sociais e suas interações anteriores com a marca.
IA e recursos humanos
Para segmentar, atrair e reter talentos, os recrutadores agora podem contar com inteligência artificial. Em particular para:
Analisar perfis de candidatos. Com a IA, os gerentes de RH podem analisar as experiências de trabalho anteriores e os interesses de um candidato em potencial. Em seguida, combine-os com as posições mais relevantes;
Analisar a rede organizacional. A IA pode ser usada para analisar relacionamentos formais e informais dentro da empresa. E assim ajudar o RH a facilitar o trabalho em equipe ou a troca orgânica de informações.
A IA também pode ser usada internamente para automatizar a gestão administrativa, como geração de documentos (retorno de e-mail, relatório de entrevista) ou até mesmo gestão de licenças e salários.
IA e Agências de Viagens
Nas agências de viagens, os consultores de vendas não têm tempo para qualificar os temas e preferências de seus clientes. Ao criar o arquivo do cliente, é possível forçar a inserção do assunto. O problema é que os temas dos clientes mudam com o tempo. Essas alterações nem sempre são atualizadas no banco de dados do "cliente".
Temas: Estadia / passeio / cruzeiro / família / golfe …
Preferências: Hotel: 5* 4* hotel charmoso…
Transporte: Empresa favorita AF, negócios… Catering: gourmet, vegetariano… Entretenimento: museus, festivo…
Cruzeiros: cabines exteriores, varandas …
Datas de aniversário: Clientes – acompanhantes – crianças – casamento
Um cliente pode mudar seus hábitos de viagem. Realizamos uma auditoria sobre o uso do nosso CRM pelos nossos clientes. Esta auditoria mostra que a qualificação do cliente não é feita corretamente. Os resultados variam dependendo do tamanho da empresa auditada. Quanto maior a empresa, mais regras e procedimentos são respeitados.
Agências 3-5 posições:
50% dos clientes não são qualificados ou são pouco qualificados
Agências 5-10 posições:
40% dos clientes nunca são qualificados
Bandejas 10 e mais:
30% dos clientes nunca são qualificados
Sem dados representativos, variados e bem rotulados, a IA não pode treinar adequadamente e generalizar suas capacidades para novas situações.
É por isso que criamos o robô Match&Target, que analisa quantidades fenomenais de dados diariamente e descobre tendências nas preferências e temas dos clientes que, de outra forma, seriam impossíveis de detectar.
O Parlamento Europeu define inteligência artificial (IA) como qualquer ferramenta usada por uma máquina capaz de "reproduzir comportamentos semelhantes aos humanos, como raciocínio, planejamento e criatividade".
Graças a ela, empresas de todos os tamanhos podem:
melhorar a eficiência dos processos e reduzir os seus custos,
simplificar tarefas complexas e repetitivas para encontrar ganhos de eficiência,
propor ferramentas para novos serviços,
analisar e explorar dados de Big Data ,
otimizar campanhas de marketing e exibições segmentadas,
melhorar o atendimento ao cliente : chatbots , assistência virtual, etc.
Hoje, há uma infinidade de soluções de IA no mercado , gratuitas ou pagas, seja para geração de texto, imagens, processamento automático de documentos, etc.
Sem dados representativos, variados e bem rotulados, a IA não pode treinar adequadamente e generalizar suas capacidades para novas situações.
Aqui estão algumas das principais limitações e pontos de vigilância a serem levados em consideração:
1. Incompreensão do contexto e das especificidades
Embora a IA possa gerar textos que às vezes parecem coerentes, essa tecnologia não consegue entender questões estratégicas e contextuais, o que frequentemente leva a erros, respostas inapropriadas ou até mesmo inconsistências em conteúdo específico. Alguns termos ou jargões não são compreendidos pela IA, resultando em respostas incorretas e/ou confusas. Da mesma forma que acontece com as imagens, a IA pode ter dificuldade para entender o contexto de um elemento visual ou seu significado geral, o que pode levar a erros nos detalhes ou na composição da imagem gerada.
2. Conteúdo tendencioso Os textos e imagens gerados pela Inteligência Artificial são originados de dados disponíveis online. Assim, os preconceitos sociais ou ideológicos culturais agora reconhecidos presentes nos dados podem ser encontrados nos textos gerados. Da mesma forma, as informações fornecidas como entrada podem causar distorções do conteúdo do texto com base nas preferências ou opiniões do usuário.
3. Falta de criatividade e originalidade Os textos e visuais gerados pela Inteligência Artificial são baseados em dados disponíveis, o que significa que a IA tende a reproduzir padrões existentes e em nenhum caso é capaz de criar texto ou conteúdo visual original, inovador ou artístico.
4. Conformidade com diretrizes, padrões e direitos autorais O uso de IA para gerar imagens levanta muitas questões de direitos autorais, já que os visuais são formados a partir de elementos de obras protegidas por direitos autorais. Quanto ao conteúdo do texto, ele geralmente não está de acordo com as diretrizes e normas éticas vigentes, o que pode gerar problemas legais e éticos. Essa tecnologia também é um tópico central nas discussões europeias e globais hoje. 5. Falta de veracidade O problema final com a geração de conteúdo alimentada por IA é que a tecnologia não consegue verificar a veracidade das informações que gera, o que pode levar à disseminação de informações falsas e conteúdo enganoso.
Conclusão Embora a Inteligência Artificial tenha feito progressos significativos na geração de texto, recursos visuais e fotografias, ainda há algumas limitações importantes a serem consideradas antes de você começar a gerar conteúdo com tecnologia de IA.
Para conceitos criativos, originais, impactantes e verdadeiros, adaptados aos seus objetivos e mercados, a competência humana e a criatividade continuam sendo os valores mais seguros!
Nas agências de viagens, os consultores de vendas têm pouco ou nenhum tempo para qualificar os temas e preferências de seus clientes. Ao criar a ficha do cliente, é possível "exigir" a entrada do tema (criando um campo obrigatório). No entanto, os temas dos clientes mudam com o tempo. Essas atualizações nem sempre são registradas no banco de dados do "cliente". Muitas vezes por falta de tempo. É uma tarefa tediosa, mas essencial, direcionar corretamente um mailing. Caso contrário, serão envios às cegas!
Temas: Estadia / passeio / cruzeiro / família / golfe …
Preferências:
Hoteleiros: hotel de charme 5* 4*…
Transporte: Empresa favorita AF, negócios…
Catering: gourmet, vegetariano… Entretenimento: museus, festivo…
Cruzeiros: cabines exteriores, varandas …
Datas de aniversário: Clientes – acompanhantes – crianças – casamento
Um cliente muda seus hábitos de viagem. Ele pode estar no Club Med e preferir fazer um cruzeiro no ano seguinte. Realizamos uma auditoria em uma amostra de 800 usuários do nosso CRM.
Foi uma auditoria de maturidade para descobrir se o CRM estava sendo usado corretamente, principalmente na qualificação de registros de viajantes. Esta auditoria revelou que a qualificação dos registros de passageiros não foi feita corretamente. Os resultados variaram dependendo do tamanho da empresa auditada. Quanto menor você for, menos respeitará as regras. Quanto maior a empresa, mais regras e procedimentos eram respeitados. O que parece normal em uma empresa mais estruturada.
Resultados da auditoria com base em 3 categorias de agências de viagens:
Agências 3-5 posições:
50% dos clientes não são qualificados ou são pouco qualificados
Agências 5-10 posições:
40% dos clientes nunca são qualificados
Bandejas 10 e mais:
30% dos clientes nunca são qualificados
IA sem informação é inútil: sem dados representativos, variados e bem rotulados, a IA não pode treinar adequadamente e generalizar suas capacidades para novas situações.
É por isso que criamos o robô Match&Target , que analisa quantidades fenomenais de dados diariamente e descobre tendências que, de outra forma, seriam impossíveis de detectar nas preferências e temas dos clientes.
Dependendo dos temas dos clientes, a Match&Target escolherá de uma biblioteca de "newsletters" aquela que diz respeito a cada cliente de acordo com seus temas preferidos.
Ele enviará as notícias certas para a pessoa certa, na hora certa, sem qualquer intervenção humana!
O mesmo problema ocorre na indústria hoteleira e ainda mais em pequenos hotéis de luxo. O software de CRM geralmente é “muito pesado – muito configurável” e difícil de usar para gerenciar algumas salas ou suítes. É por isso que adaptamos o “Match&Target” às necessidades específicas dos pequenos hotéis.