Nel settore dei consumatori, l'intelligenza artificiale alimenta, ad esempio, le tecnologie di riconoscimento facciale e vocale che ci consentono di sbloccare i nostri smartphone o di eseguire l'identificazione biometrica.
Assistenti intelligenti
Anche gli assistenti intelligenti, come ALEXA SIRI o Google Assistant , offrono una varietà di servizi. Innanzitutto, hanno generalmente la capacità di controllare gran parte dei prodotti intelligenti.
I prodotti intelligenti sono onnipresenti, sia nelle nostre case che nei nostri luoghi di lavoro.
Lampadine, termostati, robot aspirapolvere, orologi o frigoriferi connessi: ecco alcuni esempi di oggetti dell'IoT (Internet delle cose) che sono ormai entrati a far parte della vita quotidiana di molti francesi.
Quotidianamente ci consentono anche di accedere più facilmente ai nostri dati, di cercare informazioni online o addirittura di configurare i nostri strumenti online, come le famose riunioni Zoom, diventate ormai un elemento essenziale della nostra quotidianità.
Intelligenza artificiale nell'assistenza clienti
L'intelligenza artificiale facilita anche gli scambi tra un marchio e i suoi clienti. A partire dai chatbot , che non sono altro che programmi per computer che utilizzano l'apprendimento automatico , progettati per simulare una conversazione umana. Ad ogni interazione con un cliente o potenziale cliente, il chatbot raccoglie quindi una serie di dati preziosi. Grazie all'intelligenza artificiale, la macchina può imparare e trarre conclusioni dai dati raccolti. In questo modo, acquisisce rilevanza a ogni scambio ed è configurato per comprendere le domande poste dai suoi utenti. Oltre a garantire un'esperienza di qualità al cliente, i chatbot sono anche uno strumento formidabile per l'efficienza aziendale!
Alcune aziende lo hanno capito bene, come nel settore immobiliare, dove attori come Century21 o Laforêt hanno da tempo implementato un chatbot. Grazie a quest'ultimo, i visitatori del sito vengono indirizzati molto rapidamente alle pagine interne del sito, facilitando così la conversione in potenziali clienti.
Riconoscimento facciale
Gli strumenti di riconoscimento facciale sono software in grado di leggere la geometria del nostro viso. In questo modo, possono rilevare fattori chiave (come la distanza tra i nostri occhi, la nostra fronte e il nostro mento) per garantire che siamo chi diciamo di essere. Se dovessimo fare un solo esempio, citeremmo Face ID, il sistema di sblocco indispensabile per iPhone! Oltre a consentirci di bloccare l'accesso al nostro smartphone o di convalidare i nostri pagamenti online, il riconoscimento facciale è comunemente utilizzato da alcuni social network (come Facebook), ma anche nel marketing e nella pubblicità.
Intelligenza artificiale nell'e-commerce: raccomandazioni
Una raccomandazione di prodotto personalizzata si basa sul comportamento dell'acquirente. Amazon è quindi un perfetto esempio di intelligenza artificiale nell'e-commerce. La piattaforma si basa su numerosi punti dati: articoli visualizzati, inseriti nel carrello dell'utente o addirittura acquistati... per formulare raccomandazioni sempre più pertinenti! Secondo Forbes, è anche una caratteristica essenziale per far decollare il tuo sito di e-commerce . Il 73% dei consumatori preferisce acquistare da marchi che tengono conto delle loro preferenze personali.
Pubblicità e marketing personalizzati
Sulla stessa linea, l'intelligenza artificiale consente anche di calibrare il messaggio pubblicitario e le strategie di marketing in base al proprio target. Un buon esempio di questa applicazione dell'intelligenza artificiale in ambito aziendale è il retargeting. Questa pratica prevede la condivisione di pubblicità di un marchio di cui hai già visitato il sito web. È incredibilmente efficace nel massimizzare le conversioni, trasformando i potenziali clienti ricorrenti in clienti abituali! Più concretamente, si tratta dei banner pubblicitari che trovi su una pagina web quando navighi su un sito.
Manutenzione predittiva abilitata dall'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale può anche aiutare le aziende a riparare o sostituire una parte o una macchina difettosa prima che sia troppo tardi. L'intelligenza artificiale utilizza dati provenienti da più fonti (registri di manutenzione, sensori delle macchine o persino dati meteorologici) per facilitarne la manutenzione. Un buon modo per evitare incidenti e ridurre i costi di manutenzione! Un esempio perfetto è la Siemens AG, uno dei principali fornitori di infrastrutture ferroviarie al mondo. L'azienda utilizza tecnologie IoT e AI per migliorare l'affidabilità dei treni e riparare i beni prima che si guastino.
Intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi
L'intelligenza artificiale può rivelarsi utile alle aziende anche per individuare e prevenire le frodi. IBM Watson Studio, ad esempio, offre la possibilità di automatizzare queste attività di rilevamento e prevenzione utilizzando il deep learning e le reti neurali. Risultato: ora le banche possono rilevare le transazioni sospette quasi in tempo reale. Ciò consente loro di bloccarli automaticamente e di avvisare le autorità!
Utilizzi dell'intelligenza artificiale nelle vendite
Secondo uno studio della Harvard Business Review, le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale per incrementare le vendite riescono ad aumentare il numero di lead di oltre il 50% . Inoltre riducono del 60-70% i tempi di chiamata con l'assistenza. I costi associati, da parte loro, diminuiscono tra il 40 e il 60%!
Questi risultati sono possibili in particolare grazie a questi esempi di intelligenza artificiale:
Previsione della domanda. L'intelligenza artificiale consente di creare proiezioni di vendita automatizzate e precise, basate sulle interazioni tra il marchio e i suoi clienti o sullo storico delle vendite;
Punteggio dei potenziali clienti . L'intelligenza artificiale aiuta i rappresentanti commerciali a stabilire le priorità dei clienti in base alla loro probabilità di conversione. Per farlo, raccoglie le informazioni che l'azienda possiede su di loro. Ma anche i loro post sui social media e le loro precedenti interazioni con il brand.
AI e risorse umane
Per individuare, attrarre e trattenere i talenti, i reclutatori possono ora affidarsi all'intelligenza artificiale. In particolare per:
Analizzare i profili dei candidati. Grazie all'intelligenza artificiale, i responsabili delle risorse umane possono analizzare le esperienze lavorative passate e gli interessi di un potenziale candidato. Quindi abbinali alle posizioni più pertinenti;
Analizzare la rete organizzativa. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare le relazioni formali e informali all'interno dell'azienda. E quindi aiutare le risorse umane a facilitare il lavoro di squadra o lo scambio organico di informazioni.
L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche internamente per automatizzare la gestione amministrativa, ad esempio la generazione di documenti (restituzione di e-mail, verbali di colloqui) o persino la gestione di ferie e retribuzioni.
AI e agenzie di viaggio
Nelle agenzie di viaggio, i consulenti di vendita non hanno tempo per valutare i temi e le preferenze dei loro clienti. Durante la creazione della scheda cliente è possibile forzare l'inserimento dell'oggetto. Il problema è che i temi dei clienti cambiano nel tempo. Tali modifiche non vengono sempre aggiornate nel database "cliente".
Temi: Soggiorno / tour / crociera / famiglia / golf …
Preferenze: Hotel: 5* 4* hotel di charme…
Trasporti: Compagnia preferita AF, business… Ristorazione: gourmet, vegetariano… Intrattenimento: musei, feste…
Crociere: cabine esterne, balconi …
Date di anniversario: Clienti – accompagnatori – bambini – matrimonio
Un cliente può modificare le proprie abitudini di viaggio. Abbiamo condotto un audit sull'utilizzo del nostro CRM da parte dei nostri clienti. Questo audit dimostra che la qualificazione del cliente non è stata eseguita correttamente. I risultati variano a seconda delle dimensioni dell'azienda sottoposta a verifica. Quanto più grande è l'azienda, tanto più regole e procedure vengono rispettate.
Agenzie 3-5 posizioni:
Il 50% dei clienti non è qualificato o è scarsamente qualificato
Agenzie 5-10 posizioni:
Il 40% dei clienti non è mai qualificato
Vassoi 10 e oltre:
Il 30% dei clienti non è mai qualificato
Senza dati sufficientemente rappresentativi, vari e ben etichettati, l'intelligenza artificiale non può addestrarsi adeguatamente e generalizzare le sue capacità a nuove situazioni.
Ecco perché abbiamo creato il robot Match&Target, che analizza quotidianamente enormi quantità di dati e scopre tendenze nelle preferenze e nei temi dei clienti altrimenti impossibili da rilevare.
